CRM-data opschonen

Schoon CRM-bedrijfsdata op zonder twijfel weg te poetsen.

Normaliseer invoer, resolveer organisaties op meerdere signalen en verrijk alleen velden waarvoor bewijs beschikbaar is. Conflicten gaan naar review in plaats van rechtstreeks je CRM in.

EVIDENCE-FIRSTVan invoer naar een uitlegbaar besluit.
Bron per voorstel Review bij twijfel Origineel blijft bewaard
Waar dit bij helpt

Maak een databesluit controleerbaar vóór je het toepast.

01

Herken dezelfde organisatie

Vergelijk handelsnaam, identifiers, website en adres zonder de originele invoer te verliezen.

02

Maak gaten expliciet

Zie welke records een KVK-nummer, website, postcode of bruikbaar contactveld missen.

03

Houd keuzes herleidbaar

Bewaar per voorstel bronreferenties, confidence, beslissing en eventuele override.

Werkbare route

Van eerste signaal tot veilig resultaat.

  1. 01

    Selecteer CRM-records

    Exporteer alleen zakelijke records met een stabiele externe sleutel.

  2. 02

    Normaliseer signalen

    Vergelijk schrijfwijzen, telefoonnummers en adresdelen zonder de bronwaarde te vervangen.

  3. 03

    Resolveer en verrijk

    Scheid de organisatiematch van de voorstellen voor afzonderlijke velden.

  4. 04

    Beoordeel uitzonderingen

    Laat een data-eigenaar conflictsituaties accepteren, afwijzen of gecontroleerd overschrijven.

Synthetisch voorbeeld · geen klantdata

Eén afwijkende naam hoeft geen nieuwe organisatie te zijn.

Het fictieve invoersjabloon combineert naam, telefoon en postcode. De applicatie verwerkt daarna de werkelijke status zonder zelf een kandidaat te fabriceren.

De naam en signalen in het request zijn fictief. De status en kandidaten moeten altijd uit de echte API-response komen.

CRM-record · fictief
{
  "external_id": "crm-381",
  "name": "Voorbeeld Installatie",
  "phone": "020 123 45 67",
  "address": {
    "postal_code": "1234 AB"
  }
}
Statusafhandeling · geen voorbeeldresultaat
switch (result.status) {
  case "verified":
    return queueForFieldEnrichment(result);
  case "probable":
  case "ambiguous":
    return queueForHumanReview(result);
  case "unmatched":
    return keepOriginalRecord(result);
}

Geschikt voor periodieke hygiëne

Een afgebakende export maakt verschillen meetbaar zonder direct een continue synchronisatie te bouwen.

  • Backlog met ontbrekende velden
  • Controle vóór campagnes of migratie
  • Uitzonderingen per eigenaar verdelen

Geen automatische waarheid

Een hogere confidence helpt prioriteren, maar een conflict of gebrek aan bewijs blijft zichtbaar in het resultaat.

  • Verified, probable, ambiguous, unmatched
  • Originele waarden blijven beschikbaar
  • Reviewbesluit wordt apart opgeslagen
Veelgestelde vragen

Eerst weten wat er precies gebeurt.

Verwijdert Bedrijfsbron automatisch doublures?

Nee. De engine helpt organisaties resolven en kandidaten vergelijken. Het samenvoegen of verwijderen van CRM-records blijft een expliciet besluit in je eigen systeem.

Kunnen bestaande waarden worden overschreven?

Niet stilzwijgend. Originele input blijft bewaard en een voorgestelde of definitieve waarde is afzonderlijk herleidbaar.

Welke velden kan ik aanvragen?

De repairflow ondersteunt onder meer naam, juridische naam, KVK, btw, website, e-mail, telefoon en afzonderlijke adresvelden.

Begin met echte input

Toets Bedrijfsbron eerst op een afgebakende dataset.

Beschrijf je bronbestand, gewenste velden en beslisregels. Dan kan de pilot worden ingericht zonder directe writeback naar je ERP of CRM.

Bespreek je dataset